大數據專家沈浩·4月·貴陽——為(wèi)您全方位解讀大數據的(de)前世今生
2018/4/12 13:43:19
沈浩，男，博士，博士生導師，中國(guó)傳媒大學(xué)新聞學(xué)院教授，中國(guó)傳媒大學(xué)調查統計研究所所長(cháng)，大數據挖掘與社會計算實驗室主任，中國(guó)市(shì)場研究行(xíng)業協會會長(cháng)。擁有(yǒu)二十多年(nián)的(de)統計和(hé)數據分析經驗，精通各種統計分析技術，擅長(cháng)傳播研究方法、市(shì)場研究、數據新聞、大數據挖掘、社會網絡分析、空間地(dì)理(lǐ)分析、數據可(kě)視(shì)化、多變量數據分析、定量模型等。先後出版《調查研究中的(de)統計分析法》、《Excel高(gāo)級應用與分析》、《數據展現的(de)藝術》等著作和(hé)多篇學(xué)術論文，在市(shì)場研究和(hé)數據挖掘領域擁有(yǒu)良好的(de)聲望。
沈浩教授多年(nián)來一(yī)直緻力于大數據發展研究，并取得了顯著成效。《2017中國(guó)大數據發展報告》顯示，在我國(guó)十大最具影響力的(de)大數據領域學(xué)者中，沈浩教授排名第六，充分肯定了他在大數據領域的(de)顯著成就。
這是一(yī)個令人興奮的(de)時代，也是一(yī)個大數據的(de)時代，數據科(kē)學(xué)讓我們(men)越來越多地(dì)從數據中觀察到人類社會的(de)複雜行(xíng)為(wèi)模式。2018貴陽大數據研讨會将于4月19日-23日在貴陽舉辦。屆時，沈浩教授将在研讨會上發布“《大數據時代的(de)數據價值與商(shāng)業洞察》”的(de)主題報告，為(wèi)您詳細解密大數據支撐下的(de)商(shāng)業模式、利用數據挖掘技術探求哪些不能靠直覺發現的(de)商(shāng)業機(jī)會、挖掘分析模型和(hé)商(shāng)業規則。
（一(yī)）時間安排
1.報到時間：4月19日
2.會議時間：4月20日——4月22日
3.離(lí)會時間：4月23日
（二）會議地(dì)點
1.報到地(dì)點：維也納國(guó)際酒店（貴陽高(gāo)鐵北(běi)站店）
2.酒店前台電話：0851-88564555
3.地(dì)址：貴州省貴陽市(shì)觀山湖區畢節路 58 号聯合廣場 4 号樓
（三）乘車路線：
1.龍洞堡機(jī)場：機(jī)場巴士到高(gāo)鐵北(běi)站轉65 路公交車，打車約為(wèi) 50 元；
2.貴陽火車站：2 路、1 路（夜間 8 路），打車約 35 元；
3.貴陽高(gāo)鐵北(běi)站：65 路公交車直達、全程打車 10 元。
（四）參會人員均需自(zì)行(xíng)前往酒店報到。
（一(yī)）主辦單位：河南省應用統計學(xué)會
聯系人：李華
聯系電話：17698079526
郵箱：2320386356@qq.com
（二）承辦單位：河南君友商(shāng)務咨詢有(yǒu)限公司
聯系人：張倩
聯系電話：15290863551
郵箱：15290863551@163.com
（一(yī)）請參會人員出席會議時務必攜帶好身份證等有(yǒu)效證件。
（二）請參會人員務必填寫回執單，并在4月15日前将回執單分别發至115290863551@163.com郵箱，郵件主題請統一(yī)标注為(wèi)：2018年(nián)學(xué)術年(nián)會回執單+單位名稱。
（三）請提交論文的(de)人員在4月15日之前将論文電子(zǐ)稿件發至tianqitao2013@126.com郵箱，以便會務組安排相關事宜。
（四）此次會議通知以電子(zǐ)掃描版（PDF）文件為(wèi)準，參會人員如(rú)需紙介通知請在回執中注明，參會期間可(kě)向會務組領取。
（五）請參會人員自(zì)行(xíng)預訂好往返交通票(piào)，會務組不負責購票(piào)事宜。
會議相關事項也可(kě)掃描下方二維碼進行(xíng)咨詢。
