在近日由O'Reilly和(hé)英特爾共同舉辦的(de)世界人工智能2018北(běi)京站大會上，來自(zì)谷歌、英特爾、優步、百度、微軟、IBM、伯克利、斯坦福、牛津大學(xué)等在內(nèi)的(de)多家中美知名企業、高(gāo)等學(xué)府的(de)85位專家學(xué)者和(hé)研發人員，向來自(zì)全球的(de)千餘名與會者介紹了各自(zì)領域裏人工智能應用的(de)最新進展及成果，引起業界的(de)廣泛關注。

本次大會的(de)主題是“探索在業務中應用人工智能的(de)機(jī)會”。人工智能從“雲端”走來，目前“AI雲服務”已成為(wèi)發展的(de)趨勢，這也意味着“AI雲服務平台”成為(wèi)人工智能領域激烈競争的(de)賽場。與會的(de)許多企業基于各個領域，推出了基于雲服務的(de)人工智能平台，比如(rú)谷歌的(de)Google TensorFlow等。

百度首席科(kē)學(xué)家熊輝博士表示，數據驅動的(de)人工智能時代已經到來。他指出，數據驅動的(de)主要特征是精細化的(de)數據搜集導緻一(yī)切事物會更加清晰，但同時大量數據積累的(de)過程也會造成信息的(de)冗餘，并使得獲取高(gāo)附加值信息的(de)成本大幅提升。

熊輝認為(wèi)，有(yǒu)兩類行(xíng)業最适合應用人工智能：沒有(yǒu)被充分數字化的(de)行(xíng)業，以及沒有(yǒu)被充分用更小的(de)顆粒度去(qù)數字化的(de)行(xíng)業。百度作為(wèi)一(yī)個數據驅動的(de)公司，意在通過數據、計算能力、算法和(hé)應用場景這四大要素的(de)整合打造全生态數字化AI平台，而Apollo自(zì)動駕駛開放平台，精細化、個性化的(de)百度搜索和(hé)推送平台，以及基于百度語音技術、視(shì)頻處理(lǐ)技術的(de)開放平台DuerOS等都是這種理(lǐ)念的(de)具體體現。

在本次大會上，被提及最多的(de)一(yī)個詞，恐怕非“學(xué)習”莫屬了。無論是優步的(de)無人駕駛，還是谷歌的(de)機(jī)器翻譯；不管是微軟的(de)“小冰”，還是英特爾的(de)精準醫療……到處可(kě)見“學(xué)習”的(de)“身影”。“深度學(xué)習”“增強學(xué)習”“機(jī)器學(xué)習”等技術的(de)發展都推動着人工智能的(de)進步。

大數據時代的(de)來臨加快了人工智能應用的(de)發展。參加本次大會的(de)國(guó)內(nèi)外企業無一(yī)不是擁有(yǒu)獨立大數據流量入口的(de)企業，他們(men)也無一(yī)例外地(dì)成為(wèi)人工智能領域的(de)“超級玩家”。海量的(de)數據資源支持不僅讓他們(men)在這場“未來的(de)遊戲”中成為(wèi)領先者，也給他們(men)帶來了巨大的(de)經濟效益和(hé)對人工智能領域的(de)影響力。正像專家們(men)在會上所說的(de)：“與前幾次人工智能發展的(de)道(dào)路不同，這是一(yī)次由數據驅動的(de)人工智能發展之路。”未來大數據對人工智能應用快速發展的(de)推動作用将越來越明顯。

随着大數據的(de)應用，以及計算機(jī)算力的(de)大幅提升，滿足了深度學(xué)習進一(yī)步提升和(hé)完善的(de)需要。從本次大會衆多應用的(de)發展中可(kě)以清楚地(dì)看到，深度學(xué)習的(de)發展成果已經越來越強烈地(dì)影響到人工智能在感知、預測、決策等應用中的(de)效果，并且這種影響正向着人們(men)所希望的(de)方向不斷前進。

然而，會上專家們(men)也提出，深度學(xué)習雖幫助我們(men)解決了“是什麽”的(de)問題，但無法回答我們(men)“怎麽樣”的(de)問題，因此業界習慣把這種模式稱為(wèi)“黑盒子(zǐ)”。人們(men)一(yī)直試圖打開這個“黑盒子(zǐ)”，但迄今為(wèi)止還沒有(yǒu)成功。什麽時候打開這個“盒子(zǐ)”，人工智能就将在那個時刻實現質的(de)飛(fēi)躍。